MLエンジニア（ComputerVision領域）

【主な業務内容】
弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。

対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。

弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。

弊社は社会の「AIインフラ」を創造すべく、MLOps基盤「FastLabel」の開発、教師データ作成代行などの様々な事業を展開していますが、どの事業もMLエンジニアの知見無しには成り立ちません。
FastLabelにおけるMLエンジニアは、顧客プロジェクトの推進を通して社外の知見・トレンドを社内に取り込み、「FastLabel」の機能や弊社が提供するサービスを強化することにより、「AIインフラ」を目指す会社全体を強力にドライブする存在です。
会社全体の更なる成長のため、その原動力となるMLエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容】
▼AI受託開発プロジェクトにおいて、下記業務をご担当頂きます。
・PMとともに顧客へのヒアリング、仕様調整を実施（顧客の業務及び課題理解、AIモデルの仕様調整）
・学習データに関するコンサルティング、AIモデル開発を実施

【募集背景】
事業拡大による人員体制の強化のため。
より多くのお客様の事業を成功に導くために、AI開発プロジェクトをリードするエンジニア職を募集します。

【仕事の醍醐味】
・日本を代表する企業のAIプロジェクトに関わることができ、各業界の最先端の現場でML知見を活かし、磨くことができます。
・単に受託案件をこなすだけでは終わらず、そこから得られた知見を「FastLabel」の機能として形にすることができます。

【キャリアパス】
・ML技術のスペシャリストとして高難易度プロジェクトの推進、チーム内の技術統括、ML技術知見の発信
・MLエンジニアチームのリーダー、マネージャーとしてプロジェクト推進、MLエンジニアの育成