【CTO室】Developer Productivity Engineer（開発生産性エンジニア）_Dev

【募集背景と実現したい事】
開発組織の生産性向上は、もはや社内にとどまるテーマではありません。
日本のソフトウェア開発全体に広がる停滞感を打破するため、ファインディは業界横断で改善をリードしていきます。
その挑戦のために構築したのが Software Outcome Delivery Architecture（SODA）です。
DPEは、このSODAの実装を「開発生産性（Productivity）」の観点から推進し、CI／CD やテスト、自動化基盤を軸に社内外をまたいだ改善を仕掛けていきます。

【業務内容】
1．開発生産性向上の推進・支援
・CI／CD・テスト自動化の重要性を啓蒙し、導入を支援
・開発効率化のベストプラクティス研究と組織への展開

2．AI時代の開発プロセス変革
・GenAI活用を前提とした開発フローの技術実装
・Team+等のメトリクス基盤との連携システム構築

3．技術的な知見の社内外共有
・技術カンファレンスでの登壇、技術記事執筆
・他社向け技術支援・ワークショップ実施

4．SODAコミュニティの技術支援
・技術デモ・実装事例の作成と共有
・社外エンジニアとの技術協働

※ご志向性やご経験に応じて、担当業務は柔軟に調整可能です。

【現在の取り組み例】
▼CI／CD・自動化（DORA指標改善）
・デプロイメント自動化の推進
　- 手動デプロイの課題を可視化し、自動化の重要性を組織に啓蒙。各チームが自律的に自動化を進められるようガイドライン作成と支援を実施
・テスト自動化文化の醸成
　- 開発者主導のテスト作成の価値を伝え、テストピラミッドやフィードバックループの短縮化について社内勉強会で啓蒙活動を展開

▼AI活用基盤
・AI活用戦略の研究／立案
　- 生成AI導入の効果測定手法を研究し、ROIを最大化する活用計画を策定
・効果測定メトリクスの設計
　- AI活用による生産性向上を定量化するKPIを設定し、継続的に測定・分析
・ベストプラクティスの探索
　- 様々なAIツールの比較検証を行い、チームに最適な活用方法を研究・共有

▼メトリクス・改善
・開発生産性指標の研究
　- SPACEフレームワーク等の最新研究論文を分析し、組織に最適な測定指標を設計
・可視化手法の探索
　- 何を測定・可視化すれば真の生産性向上につながるか研究し、ダッシュボード設計に反映
・改善施策の効果検証
　- データドリブンな意思決定のため、施策前後の変化を定量的に分析・レポート

▼対外活動
・大規模カンファレンス登壇
　- DevOpsDays Tokyo、開発生産性Conference、SPI Japan、Agile Japan、JJUG CCC、JaSST等で自社の取り組みを発表
・技術記事執筆
　- 月1回以上のペースでFindy Tech Blogに技術記事を投稿

▼コミュニティ活動
・社外エンジニアとの協働
　- 他社のエンジニアと共に開発プロセス改善の事例共有や課題解決に取り組む
・SODAコミュニティ運営
　- 開発生産性向上のベストプラクティスを継続的に発信。GitHubリポジトリでナレッジを月次更新中

【開発環境】
開発言語：TypeScript、GraphQL、Ruby
フレームワーク：Next.js、Nx、React、Redux、Apollo Client、Ruby on Rails
テスト：Jest、Chromatic、Autify、Playwright、RSpec
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Nginx、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Datadog、dependabot

プロダクト開発部全体：フルタイムエンジニア約40名＋業務委託／副業約13名
開発推進チーム：フルタイムエンジニア4名

【勤務地】
▼本社
※イネーブリングチームは他部署とのコミュニケーションのため、週3程度の出社をお願いしております。
※半期に一回の社員総会など、普段リモートのメンバーも出社しやすい機会を設けております。