MLOps

【募集背景】
当社はAIデータプラットフォーム「harBest」を中心に、フロント・バックエンド・モバイル・クラウドを横断する大規模なプロダクト開発を進めています。
クライアントの活用領域は、AI-OCR、物体検知、LLM学習など幅広く、信頼性の高いAI実装を加速させるために、MLOps体制の強化が急務となっております。
そのため、クラウド・データパイプライン・CI／CD・監視基盤の構築などをリードいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

【本ポジションのミッション】
MLOpsエンジニアとして、AIモデルの学習・推論・運用に必要な基盤を設計・実装・最適化し、持続的に拡張できる体制構築を推進していただく想定です。

▼具体的には
・機械学習モデルの学習／推論環境の設計・運用
・データ収集から前処理・学習・デプロイまでのパイプライン構築
・クラウド環境（AWS／GCP）上でのインフラ設計・運用
・CI／CD、モデル管理（MLflowなど）の自動化・効率化
・監視・ログ基盤の整備によるシステム安定性向上
・研究開発チームやフルスタックエンジニアとの連携によるMLOps改善

【利用技術】
▼サーバサイド・バックエンド開発
言語：Python（Django）
データベース：Postgres

▼フロントエンド開発
・Web
言語：Typescript（React、Nextjs）
・Mobile
言語：Typescript（React native）

▼インフラ・SRE
クラウド：AWS、GCP
CI／CD：Github action

▼データ処理・分析
Google vertex AI、AWS sagemakerなど

【本ポジションのやりがい・魅力】
・最先端のAI領域（LLM／VLM／RAGなど）の運用基盤をゼロから構築できる
・大手企業や海外プロジェクトにおけるAI活用基盤に携われる
・データ収集〜学習〜推論まで一気通貫のパイプライン整備を主導できる
・スピード感あるスタートアップで裁量を持ちながら働ける
・AIサービスの信頼性を技術で担保するコアメンバーとして活躍可能

【当社の挑戦について】
「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG／LLM／VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。

【勤務地】
フルリモート