【募集背景】
分析推進部 は「 分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにする 」というミッションを掲げています。
組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築、運用をデータサイエンティスト・データアナリスト（以下DS／DA）と協働して進めてきましたが、一方で、データの品質や基盤運用／改善においてまだまだ課題があり、その課題の解消に向けて、私達アナリティクスエンジニアは日々取り組んでいます。
そういった課題解消のスピードアップを図りつつ、データの拡充や安定運用、社内のAI活用を推進してくために、データ活用の仕組み作りに関心のあるアナリティクスエンジニアを募集しています。
【主な業務内容】
・データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用への寄与
・データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援
・既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行
・社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ
・データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化
※これまでのご自身のご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況を踏まえ、関わって頂く業務をアサインさせて頂きます。
【取組みの概要（一例）】
・社内のデータ活用の基礎データとなるコアデータ（=経営・事業の計数管理を可能にするデータ）の機能拡充やダッシュボード開発・改善等を通じたデータ活用支援の実行
‐ 利活用しやすいデータとは何か？を検討し、データモデリングの検討・実装も含みます。
・社内のデータ分析基盤の開発環境（AI開発ツール含む）の整備や将来を見据えた可視化ツールの検討・検証
・社内の各チーム（営業系／開発系／人事系など）と連携し、データやAIを活用するプロジェクトの推進・伴走
【仕事のやりがい・得られる経験】
・経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータ整備開発のプロジェクトに参画頂きます。特に、社内の生産性可視化に必要なデータ整備が重要テーマになっており、各種領域における重要指標の可視化に必要なデータの設計と実装、運用に関わることができます。
・既存のデータマート資産を活かしつつ、新規のデータマートの構築に関わることができます。また、データマートを開発して完了ではなく、利用状況や利用ユーザからのフィードバックを元に継続的な改善に関わることができます。
【期待する役割】
・データ整備開発プロジェクトの推進
・DWH・データマートの設計・開発・運用の実行
・社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーション・要件整理
【期待するマインド】
・これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ適宜改善していくマインド
・HOW（手段）ばかりではなく、WHAT（目的）を深く考え、物事に取り組めること
【技術スタック】
・データウェアハウス：BigQuery
・データモデリング：dbt、Dataform
・オーケストレーション：dbt Cloud、Trocco、Cloud Composer
・可視化：Looker、Looker Studio
【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：Github Actions
・開発環境：VSCode、Cursor
・リソース管理：Terraform
・コミュニケーション：Slack
【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる
【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%
【求めるスキル・経験】
・データマートの開発プロジェクトへの参画経験（3年以上、設計／開発フェーズに関わっていることが望ましい）があること
・データに関わる業務の実務経験3年以上：具体的には以下を満たしていること
‐ データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務が一通りできること
‐ SQLを用いたデータ抽出・加工・集計ができること
【求める語学力】
・英語：TOEIC700点相当以上
※TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください
例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など
※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）
・日本語：ビジネスレベル（N1以上)
【あると望ましいスキル・経験】
・git／GitHub（又はGitLab）を利用した開発経験
・dbtやdataform等のデータモデリングツールの利用経験（業務、プライベートでの利用は問わない）
・AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したDWH／データマート開発・運用の経験
・ディメンショナルモデリング等のデータモデリングへの強い関心
・Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験
・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
‐ Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況であり、将来的には全プロダクトにAIエージェントを導入する想定であるためです。
【こんな方に仲間になってほしい】
・マネーフォワードの理念に共感していただける方
・データ分析組織の拡大、機能拡充に興味のある方
・好奇心旺盛で、様々な事業に興味を持ち、積極的に問題発見・問題解決に取り組んでくれる方
・データ活用を支える分析基盤環境の整備、データモデリング、データマネジメント等を実践し、データ活用の仕組みの構築に取り組んでくれる方
