ML Engineer（R&D）

【募集背景】
AI活用はOCR・物体検知・LLM学習など幅広い領域に拡大しており、それに伴って必要とされる学習データも複雑化・高度化しています。
クライアントは大手企業が中心であり、より多様なニーズに対応するためにAIデータの整備・最適化を担うMLエンジニアの強化が急務となっています。
そのため、AIデータプラットフォームの価値をさらに高める役割を担っていただける方を募集します。

【本ポジションのミッション】
MLエンジニアとして、AIモデルの学習・評価に不可欠なデータの整備と最適化を推進し、プロダクト全体の性能向上をリードしていただきます。

▼具体的には
・AIモデルの学習用データセット設計、作成、前処理
・データ品質チェックやアノテーション精度の改善
・LLMや物体検知モデル向けのデータ整備
・社内外のチームと連携したデータ収集・管理フローの最適化
・モデル学習・評価プロセスの改善

【利用技術】
▼ インフラ・SRE
クラウド：AWS、GCP
CI／CD：Github action

▼ データ処理・分析
Google vertex AI、AWS sagemakerなど

【本ポジションのやりがい・魅力】
・最先端AI領域での学習データ整備やモデル改善に直接携われることができる
・大手企業やグローバルプロジェクトにおけるAI活用の現場経験を積むことができる
・データ収集・アノテーション・学習・評価の全プロセスに関わることが可能
・フロント・バックエンド・クラウド技術を活かした学習データ基盤改善に携われる
・RAG／LLM／VLMなど次世代AI向けプロジェクトに早期から参画可能

【当社の挑戦について】
「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG／LLM／VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。

【勤務地】
フルリモート