【クラウドインフラ構築エンジニア/係長相当】GCP/Azure環境での生成AI活用を支える

【Divisionのミッション・ビジョン】
・ミッション：データ・AIを活用して顧客企業・​社会・自社のおもしろい未来を創る​
・ビジョン：データ・AIを活用してKDDIグループの​次世代ビジネスモデルへの変革をリードする​

【Unitのミッション・ビジョン】
・ミッション：データ・AIを活用して顧客企業や自社の生産性を向上し、持続的成長を実現する
・ビジョン：データ・AIを活用した業務オペレーション変革を自ら実践する先導者

【募集背景】
生成AIを活用した業務・開発プロセス変革が進む中、その活用を支えるクラウドインフラ環境の設計・構築ニーズが高まっています。
その基盤を支えて安定稼働と最適化を担い、技術基盤から変革を推進していただけるエンジニアを募集します。

【業務内容】
▼期待役割
データ分析やAI活用を支えるクラウドインフラを構築・運用し、顧客企業や社内のビジネス変革を技術基盤から支える

▼案件事例
・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用
・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援

▼具体的な業務内容
・クラウド運用・最適化：Azure環境の監視やトラブルシューティングを行い、安定稼働と運用効率を維持する。
・設計・構築リード：新規案件やPoC環境において、GCPを中心に最適なアーキテクチャを設計・構築する。
・技術検証・導入推進：コンテナオーケストレーション、MLOps基盤、MCPなどの新技術を検証し、実案件への導入を推進する。

▼本ポジションの面白み
・成長と挑戦の機会：KDDIグループの大規模データや先端AI技術を支えるインフラ構築に携わり、社内生成AI基盤から外部向けプロジェクトまで幅広いテーマで専門性を高められる。
・社会インパクトの大きい仕事：自ら設計・構築した基盤が、KDDIの経営判断や数千万規模のユーザー体験の改善に直結する。

▼業務比率
提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％

▼1日の流れ
午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など

【キャリアイメージ】
▼キャリアパスの一例
・1～2年目：インフラチームを統括し、技術戦略を立案して実行する
・3年目以降：データ/AIを活用した多様な案件を技術面で統括し、クラウドアーキテクトとして専門性を深化させる
・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うSub Division Leadとして、数十名規模の組織を統括する

▼身につく経験
・Azure・GCPのマルチクラウド運用と実装、大規模データを扱うアーキテクチャ設計、AIインフラ構築経験
・自社のデータサイエンティストにとどまらず、KDDIの事業部門や外部パートナー企業など、多様なステークホルダーとの協働経験

【組織魅力】
▼メンバーの経歴
・35歳・医療系マーケティング企業（SE/マーケター）→データサイエンス系企業PM(DS/データエンジニア)→社内生成AI活用を担当
・29歳・新卒入社（DS/エンジニア）→ECサイトのログ分析やレコメンドシステム開発→社内生成AI活用でGCP構築を担当
・32歳・再エネ事業会社（電気設計）→データサイエンス企業（DS）→社内生成AI活用全体リード

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット
※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定