【概要】
▼データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発
フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。
機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
【具体的な職務内容】
・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用
・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化
・データ分析ソフトウェアの開発・高速化
・実データを用いた分析
【案件例】
・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装
・データ抽出から可視化までをシームレスに行うアプリケーションの開発
【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる
・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる
・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる
・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる
【開発環境】
・開発環境：Ubuntu
・フレームワーク：PyTorch・OpenCV
・データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB・Snowflake・Databricks
・開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI
・開発手法：Agile
・開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・解析・機械学習・AI・インフラ設計・データベース設計・チューニング・モビリティ（自動運転・交通関連）
・クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure・Google Cloud Platform
・インフラ管理：Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Docker・Kubernetes・Amazon ECS
・AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・Plotly・NumPy・Streamlit・Apache Iceberg
【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。
【必須スキル】
・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験
・Unix系OS上でのオンプレ／クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験
・C／C++／Pythonにおけるプログラミング知識・経験
【歓迎スキル】
・機械学習や異常検知アルゴリズムの開発経験
・論文調査を含む、分析手法の評価・選定経験
・各種センサデータ処理経験
・ソフトウェアの設計や仕様作成経験
・AWS や GCP などクラウドサービス上での開発・運用経験
・Terraform や CloudFormation、Ansible といった IaC ツールによるインフラ構築経験およびインフラ設計
・SQL を含めた DB の知識・実務経験
・BIツールを用いたダッシュボードの作成や分析経験
・並列分散処理の実装経験
・小規模チーム（2～3名）のリーダー経験
【求める人物像】
日々の状況の変化を考慮しつつ、顧客からの要望に柔軟に対応して課題解決に当たれる方
