【職種定義】
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
【業務内容】
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など
【業務から得られる経験】
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG/自動車/金融/サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
【募集組織について】
▼データソリューション・プランニング部(DSP部)/ 部員4名
「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」
勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。
後付けの正当化に都合よく使われるデータ。
分業の名のもとに断絶した分析と施策。
私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。
データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。
それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。
【勤務地】
▼電通本社ビル
・ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
・会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。
【必須スキル】
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・データ分析/機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
【歓迎スキル】
・仮説構築/仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
・データ分析/統計/数学に関する知識
・R/Python/SQLを使ったデータ抽出・加工の実務経験
・Kaggle Master