【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。
私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。
【プロダクトについて】
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata(TM)」を提供しています。Conata(TM)は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI(RAG)を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。
【仕事内容】
シニアデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野でプロダクトの最適化及び新規プロダクトの開発をリードする、重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を行っています。その他にも、共通データ基盤の設計開発のリードや、チーム拡大のための育成や採用など役割は多岐に渡ります。
・複数のパートナーやクライアントが保有するデータの分析
・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良
・分析のための環境構築とデータ処理
・データの視覚化・ダッシュボード作成
・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案
・社内の共通データ基盤の設計開発リード
・ジュニアメンバーの育成支援及び複数プロジェクトにけるデータサイエンス業務牽引
【勤務地】
・勤務形態:在宅勤務選択可
・転勤:当面想定はしていません。
【必須条件】
・Python、R、Juliaなどを使った5年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
・プロダクト/ビジネスのグロースを牽引した経験
・チームメンバーのマネジメント経験
・コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・基本的な統計学・機械学習の知識
・データベースとSQLの基礎的な理解
・少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
・他職種と物事に取り組むための高いコミュニケーション能力
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること
【歓迎条件】
・Deep Learningなどの先進的な機械学習、特に下記分野に関する知識経験
- CTR/CVR予測
- 需要予測などの時系列予測
- 最適化(発注、棚割り、Pricing)
・KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験
・コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する修士号
・時系列分析、因果推論などの高度な統計手法の知識
・広告、ECまたは物流に関する事業の知識と経験
・自然言語処理の知識
・AWS、GCPなどのクラウドの利用経験
・ビジネスレベルの英語能力(読み書き含む)
・データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力