【チーム体制／文化】
・少数精鋭体制のため、1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと5〜10名のビジネスメンバーがいます。
・機械学習エンジニアは各プロダクトに1〜4名所属しています。
・機械学習エンジニア内はもちろんのことビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。
【AI事業本部】
サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。
AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。
・アドテクノロジー（広告配信）
・小売DX（販促／需要予測）
・AIクリエイティブ（自動生成）
・AIシフト（チャットボット／音声対話事業）
・新規事業
【該当事業内容】
スマートフォンの普及により、個人個人にパーソナライズされた最適な広告配信が重要となり、特にクオリティの高いクリエイティブの大量生成と、効果に合わせた運用が不可欠となっています。
その中で、これまで人力で年間16万本作成していたクリエイティブに「AI」を活用し、自動生成することに取り組んでいます。
【ミッション】
「AIの技術進化を取り入れ、今まで見たことのない”表現”を生み出す」をビジョンに掲げ、広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、自然言語処理や画像処理の技術を用いたプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
【業務内容】
テキストの自動生成や、弊社の強みである生成されたテキストの広告配信後の評価データ（配信実績やクリック率など）を得て、改善提案をし、プロダクト収益に貢献いただきます。
・ダイレクト広告のテキスト（＝ダイレクトコピー）の自動生成
‐ ダイレクト広告は見た人に直接商品の購入を促す広告のため、テキストの文法の正しさはもちろんのこと
- キャッチーであること、目を引くものであること
- そして商品の特徴を反映させることが求められます。
・検索連動型広告の自動生成の中でも強化学習を用いたタイトルや説明の自動生成
・バナー画像の広告テキストを対象としたキャッチコピーの自動生成
・サイバーエージェントで配信された広告効果（クリック率等）の評価データを元にモデル作成
・共同研究先との連携
【経験・スキル】
・自然言語処理を用いた開発経験
・機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験
・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験
・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
【あれば尚良】
▼いずれかに該当する方
・リコメンドシステムの開発経験
・広告配信最適化の開発経験
・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績
・データ分析から事業案を提案した経験
