<自社XZ(クローゼット)サービスのバックエンド開発>
【社員採用要件】
機械学習・ディープラーニングなどを活用してXZのサービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
・投稿写真、スナップ写真の画像認識向上
【必須要件】(社員+委託も含め)
SQL、Pythonが使えること(委託の場合はTensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル
【歓迎スキル】
画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,NASNetなど)
物体認識に詳しい(Faster R-CNN, Masc R-CNN YoLo v3)
最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル(例えば GAN、Semantic Segmentation、VAEの実装ができる方)
数理統計データ分析の経験
レコメンドエンジンのmodelの作成経験
最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル(例えばGAN、Semantic Segmentation、VAEの実装ができる方)
機械学習の実装だけでなく、TensorFlowかChainerかPytorchを使える方。(できればTensorFlowを使える方)
機械学習や深層学習の基本的な知識がある方
ファッションに興味がある方