データ基盤エンジニア／係長相当

【Divisionのミッション・ビジョン】
先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献

【Unitのミッション・ビジョン】
最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化

【募集背景】
KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計〜実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員

【業務内容】
▼案件イメージ
・分析基盤構築
KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・アクセスログ収集基盤構築
KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者：KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・配信基盤構築
KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者：KDDIのマーケティング施策担当など

▼ポジションの期待役割
データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義／設計／開発／運用​まで

例）以下の業務の主担当
・データ基盤の詳細設計〜実装
・技術的課題の特定・改善
・技術的な顧客コミュニケーション
・サブPMとして進捗・タスク管理

▼具体的な業務内容
・要件整理〜仕様作成
・Spark／Databricks／BigQuery／Snowflake／Python／SQLなどを用いた各種設計・開発
　- ETL／ELT設計・開発
　- DWH→BI連携設計・開発
　- CI／CD環境設計・構築
・問題切り分け〜改善提案
・技術選定／PoC
・ドキュメンテーション

▼ 1日の流れ（例）
AM：要件整理／設計補助→実装
PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義

【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】
・案件リード
・要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大

【組織魅力】
▼組織特徴
・リーダー直下でスキルアップでき、技術—要件の両面経験が積める
・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる
・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット