QA Lead Engineer -Data Platform-

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
その中で、データプラットフォーム上のデータの価値を最大化し、各アプリケーションや顧客ごとに最適化されたソリューションの提供を加速するため、2025年10月にData Plaform本部を新設し、CADDiの根幹を担うコア基盤の開発を行っています。
本機能は、増え続ける多様な製造業データを一元的に管理し、価値あるデータを創出するための重要な役割を担います。設計・開発はまだ始まったばかりですが、技術的不確実性・難易度が非常に高く、チャレンジングな取り組みです。
このミッションに、技術的な専門性をもって取り組み、共に事業の成長を牽引するQA Lead Engineerを募集します。

【期待する役割】
Data Platform本部のQAエンジニアとして、AIデータプラットフォームのコア基盤のQA戦略策定や実行のリードを担っていただきます。
「どう品質担保するか・どうプロセス改善するか」にとどまらず「なぜ品質が重要なのか・私たちは今何に拘るべきなのか」といった大局的な視点に立ってステークホルダーと議論・協働しながらQA戦略をリードすることで、お客様に継続的に価値提供を行い、信頼を獲得することがミッションです。

【想定される業務例】
以下に限定されるものではありません）

・プロダクトビジョン・事業戦略・組織状況を踏まえたあるべき品質の定義
・ミッション達成のためのQA体制や仕組みの構築（QAメンバーの育成や採用含む）
・テスト戦略の策定、テスト計画・設計・実行のリード
・プロダクト仕様の品質観点でのレビューや改善提案
・ソフトウェアデリバリープロセス全体で自動テストと手動テストの継続的なテスト推進
・その他、品質に関する課題提起や施策の企画・推進

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・CADDiの全社データ戦略を担うコア基盤における、品質向上の中心的役割を担う経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に大きな価値を提供する経験
・QAエンジニアの枠を超え、ソフトウェア開発におけるプロフェッショナルとしての知見を得られる経験
・グローバルでビジネス展開を行う組織におけるQA業務経験
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験

【所属組織について】
・Data Platform本部への配属を想定しています。コア基盤開発チームは現在、マネージャー含めて2チーム10名程度です。
・Data Platform本部には他に、データ解析、解析基盤の開発、新領域の探索、Agent基盤の開発など、複数のチームが所属しており、互いに連携しています。

【開発環境】
バックエンド： Java、 Python
インフラ： Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh、 Istio、 Cloudflare、 Argo Workflows
Event Bus： Cloud Pub／Sub
DevOps： GitHub、 GitHub Actions、 ArgoCD、 Kustomize、 Helm、 Terraform、 Datadog
Data： AlloyDB（PostgreSQL）、 Apache Iceberg、 Dagster、 Polars
開発ツール： GitHub Copilot、 Claude Code、 Devin
コミュニケーションツール： Slack、 Discord、 JIRA、 Asana、 Miro、 Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。