【募集背景】
AI活用はOCR・物体検知・LLM学習など幅広い領域に拡大しており、それに伴って必要とされる学習データも複雑化・高度化しています。
クライアントは大手企業が中心であり、より多様なニーズに対応するためにAIデータの整備・最適化を担うMLエンジニアの強化が急務となっています。
そのため、AIデータプラットフォームの価値をさらに高める役割を担っていただける方を募集します。
【本ポジションのミッション】
MLエンジニアとして、AIモデルの学習・評価に不可欠なデータの整備と最適化を推進し、プロダクト全体の性能向上をリードしていただきます。
▼具体的には
・AIモデルの学習用データセット設計、作成、前処理
・データ品質チェックやアノテーション精度の改善
・LLMや物体検知モデル向けのデータ整備
・社内外のチームと連携したデータ収集・管理フローの最適化
・モデル学習・評価プロセスの改善
【利用技術】
▼ インフラ・SRE
クラウド：AWS、GCP
CI／CD：Github action
▼ データ処理・分析
Google vertex AI、AWS sagemakerなど
【本ポジションのやりがい・魅力】
・最先端AI領域での学習データ整備やモデル改善に直接携われることができる
・大手企業やグローバルプロジェクトにおけるAI活用の現場経験を積むことができる
・データ収集・アノテーション・学習・評価の全プロセスに関わることが可能
・フロント・バックエンド・クラウド技術を活かした学習データ基盤改善に携われる
・RAG／LLM／VLMなど次世代AI向けプロジェクトに早期から参画可能
【当社の挑戦について】
「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG／LLM／VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。
【勤務地】
フルリモート
【必須スキル】
・Pythonなどを用いた機械学習モデルの開発・運用の経験
・データ前処理・クリーニグ・アノテーション管理の経験
・基本的な統計・データ分析スキル
【歓迎スキル】
・LLM／VLMなど大規模モデルに関わる学習データ作成経験
・多言語データや画像・動画データ処理の経験
・クラウド環境でのデータパイプライン構築経験
【求める人物像】
・AIデータ品質向上や学習データ整備に強い関心を持つ方
・新しい技術や手法を積極的に取り入れる姿勢のある方
・チームでのコミュニケーションを重視し、柔軟に協力できる方
・フロントエンド・バックエンド・クラウド基盤技術を活かしながら学習データ基盤の改善に取り組める方
