クラウドインフラ構築エンジニア／係長相当

【ポジションのミッション】
データ分析やAI活用を支えるクラウドインフラを構築・運用し、クライアント企業や社内のビジネス変革を技術基盤から支える

【業務内容】
・Azure環境の監視、最適化、トラブルシューティング
・新規案件やPoC環境のGCPアーキテクチャ設計・実装
・データ／AIを活用した多様な案件の技術要件に応じたインフラ環境の提案・構築
・新技術（コンテナオーケストレーションやMLOps基盤、MCP等）の検証・導入検討
・KDDIとの技術仕様調整、セキュリティ基準に準拠した申請

【案件事例】
・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用
・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援

【組織紹介】
▼事業内容：
生成AIの普及が進む中で、クライアント支援のベースとなる社内での生成AI活用を促進し、アセットを構築する

▼目指す姿：
インフラ関連だけでなく、MCPやA2Aなど生成AI領域でのプロトコル/アーキのナレッジを保有し、社内インフラ・外部プロジェクト全般を支援できるチーム

▼課題、どう解決している（したい）のか：
データサイエンティストとAIエンジニア中心のチーム構成のため、インフラ・アプリケーションエンジニアリングの知見が不足しており、そのスペシャリストに参画いただき活動を加速したい

▼メンバーの経歴
・35歳・医療系マーケティング企業（SE／マーケター）→データサイエンス系企業PM（DS／データエンジニア）→社内生成AI活用を担当
・29歳・新卒入社（DS／エンジニア）→ECサイトのログ分析やレコメンドシステム開発→社内生成AI活用でGCP構築を担当
・32歳・再エネ事業会社（電気設計）→データサイエンス企業（DS）→社内生成AI活用全体リード

【ポジションの魅力】
▼このポジションの面白み
・KDDIグループにおけるデータ／AI活用の中核企業として、最先端のアナリティクス・AI技術を支え、KDDIが保有する国内最大規模のデータを扱うインフラ構築を経験できます。
・あなたの構築したインフラが、KDDIグループの経営判断、数千万のお客さまへのサービス改善、新規事業創出につながるため、事業成果として目に見える形で現れるやりがいがあります。

▼身につくスキル、視座：
・Azure・GCPのマルチクラウド運用と実装スキル、大規模データを扱うアーキテクチャ設計スキル、AIインフラ構築スキル
・自社のデータサイエンティストにとどまらず、KDDIの事業部門や外部パートナー企業など、多様なステークホルダーと協働する機会があり、技術力だけでなくコミュニケーション力も磨かれます

▼目指せるキャリアパス
・インフラチームを統括し技術戦略を立案するリーダー
・データ／AIを活用した多様な案件を技術面で統括するクラウドアーキテクトのエキスパート

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット
※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定