【職務内容】
▼お任せする業務
アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。
弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。
▼配属部署では以下の領域を担当しています。
・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等
・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化
・生産人員の動きや工程の最適化
▼具体的には
複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。
▼生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。
・ニーズ・課題の抽出
・解決した際の効果の試算
・最適な解決策の見立て
・課題解決のための技術開発
・現場への技術導入、成果創出のための定着支援
▼使用言語、環境、ツール等
使用言語：Python 環境：Windows、Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorch)、生成AIも活用
【組織のミッション】
DX戦略センターミッション：100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革
DS部ミッション：強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む
室ミッション：CPIF（サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー）コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ
【募集背景】
2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。
【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
自動車部品の多くを製造するアイシンでは工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF
▼組織・製品等の魅力
・製造業では珍しいデータサイエンス専門部隊があり、多数のデータサイエンティストが在席し切磋琢磨しています
・最先端のクラウド（Amazon AWS、Microsoft Azure、Copilot）を社内環境と同様に活用可能
▼体制・教育
1グループに平均10名ほどが在籍し、各メンバが2～3個のプロジェクトを複数人で担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。
▼職場環境
・刈谷本社で働く魅力
- 現場（工場）と連携して、スマートファクトリーのプロジェクトにかかわることができる
- 自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です
- 設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます
- 現場（工場）に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です。
- 高機能な人工知能用計算機を揃えています
応募資格
【必須】
pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用したご経験
【いずれか必須】
製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかのご経験
【歓迎】
・基本情報処理、応用情報技術者、データベーススペシャリスト
・統計検定、Ｇ検定、Ｅ検定
・AWS認定
【求める人物像】
プロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方、既存データを基に新しい見方や新しい取り組みへのチャレンジを好む方を歓迎します！
工場管理、工場の技術力向上に取り組まれたご経験のある方は、今までの知見に加え、生成ＡＩなどの新しい技術を活用しての活躍を期待します。
【語学】
※TOEIC不問
業務での英語使用…メール（時々ある）／資料・文書読解（時々ある）／電話会議・商談（ほとんどない）／駐在（経験・志向に応じて要相談）
