【職務内容】
・大規模言語モデルのファインチューニングに関する研究開発
・人手・疑似データ生成にまつわるデータエンジニアリング、データ基盤の構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
【ミッション】
・大規模言語モデルのファインチューニング全般・ツール呼び出し等に関する研究開発
・得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う
【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を利用して、当社が開発した事前学習モデルのファインチューニングに取り組めます。
事前学習モデルの開発チームやアノテーターとの連携を通じて、研究業界をリードするファインチューニングモデルの開発を行えます。
【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。
【応募資格（必須）】
・該当分野への強い意欲・知識
・深層学習を用いた自然言語処理、特に大規模言語モデルに関連する研究開発経験
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
【応募資格（歓迎）】
・自然言語処理分野の国際会議での主著論文発表の経験
・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験
・分散並列環境の利用経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・Webアプリケーションの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験
