インフラエンジニア

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。
私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

【プロダクトについて】
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata(TM)」を提供しています。Conata(TM)は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

【ポジションについて】
膨大なデータを扱っている フライウィールのプロダクト及びクライアントにとって、データをエネルギーとしたビジネスインパクト実現のために欠かせない技術的要件として、日々の安定したシステム稼働が求められています。
そのために、クラウドサービスとOSSをフル活用し、複数のクライアントへ効率的、安定的にサービス提供が可能なシステムインフラの構築や、マルチテナントに対して様々なソリューションを効率的に提供できるフライウィール共通基盤の構築に取り組んでいます。
今まで、検索、レコメンド、広告配信、クーポン配信、店頭在庫最適化、チラシの最適化等々、主に機械学習の技術を実世界に適用してきました。
さまざまな顧客に効率よく、素早く結果を出すためには、顧客のビジネスモデルをデータで把握した上で、やるべきことのどこまでを顧客にカスタマイズした手法で届け、どこまでを共通モジュールで行うかのバランスが重要なポイントになります。そのためにはソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、そしてビジネスチームと連携を取りながら進めることが必須となります。
上記のようなフライウィールのビジネスならではの要求に対して、柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」の構築がインフラチームのミッションになります。

【業務内容】
▼各事業 （Conata、Professional Service） に関するシステムの設計・構築・運用
・クラウド上のサービスやOSSを組み合わせた基盤システムの設計、構築・運用
・クラウド上での Kubernetesクラスタの構築と運用
・システムメトリクスの可視化、監視、障害対応
・負荷試験、セキュリティー対策、ボトルネック調査、アーキテクチャの改善

▼社内エンジニアの生産性向上に関するシステムの設計・構築・運用
CI／CDパイプラインの構築等

▼他のエンジニア職と共通の業務
・サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
・システムの技術的な問題の発見と解決
・運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

【本ポジションに応募するべき3つの理由】
・フライウィールの急速なビジネス変化にも対応可能なスケーラブルなシステムを構築することで、今後のビジネスグロースの要となる重要な役割を担うことができます。
・技術スタックの選定にも主導権を持ちながら、クラウドサービスとOSSを組み合わせたインフラを構築できます。サービス環境に加え開発環境も自動化・省力化を促進し、かつビジネス目的に沿ったインフラエンジニアリングを実現できる、やりがいのあるポジションです。
・多様なビジネス課題に対して、チーム全体で解決に向けて取り組むことができます。インフラエンジニアとしての専門性を活かしながら、社内外の多くのステークホルダー、例えばデータサイエンティストやビジネスメンバーとも密に関わり、議論を交わしながら一つのゴールに向かって進みます。

【開発環境】
・クラウド：AWS
・Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform、Prometheus、Grafana
・DevOps：Bazel、GitHub、GitHub Actions

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。