【業務内容】
クライアントのデータ活用課題やニーズをヒアリングし、主にデータ運用基盤構築やデータドリブン運用のコンサルティング支援を担います。
▼主な業務内容
・データの前処理〜データ分析
・コンサルティングチームと連携し、クライアント課題の解決に向けたデータ活用方針の立案
・新機能開発に向けたプロジェクトマネージャーなど
・経営陣やデータサイエンティストと連携・ディスカッション
【ポジションの魅力】
▼ビジネス視点を育むデータ活用スキルの習得
幅広い業種のクライアントが保有する一次データを分析するだけでなく、分析結果をビジネスにどう活用し、具体的な価値を生み出すかを提案する力が求められる環境です。この経験を通じて、データを活用した課題解決力や、多角的なビジネス視点を培うことができます。
▼高度なコンサルティングスキルの習得
大手企業に対するデータコンサルティング業務を通じて、高度なコミュニケーション能力や課題解決スキルを磨くことができます。クライアントの課題を深く理解し、データに基づいた戦略的提案を行うことで、実践的なコンサルスキルを習得できます。
▼幅広いキャリアパスを実現
適性や希望に応じて、プロダクトの新機能立案やアルゴリズム開発、エンジニアリングなど、多岐にわたる役割を経験できます。専門性を深めるだけでなく、キャリアの幅を広げるチャンスが豊富です。
▼最先端技術を活用したビジネス成長への貢献
生成AIなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネス成長を支援するプロジェクトに携わります。技術革新の中心で、課題解決や価値創出に取り組むことで、次世代のデータサイエンティストとして必要なスキルを磨くことができます。
【配属組織】
データサイエンス部（2名、インターン1名）
※ハイブリッド勤務（原則、水金出社）
【必須スキル】
・統計知識
・Python／SQLを用いた分析経験（大学での専攻／自己学習問わず）
・分析結果をビジネスサイドなど専門分野外へわかりやすく説明する力
【歓迎スキル】
・機械学習アルゴリズムの実装経験
・クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験
【求める人物像】
・向上心が強い
- 自己成長に対する意欲が高く、新しい挑戦に積極的に取り組める。常に自分のスキルを磨き、成長することや新たな知見を得られることに喜びを感じる。
・建設的なフィードバックを受け入れられる
- フィードバックやアドバイスを前向きに捉え、自己責任ではなく、改善のための機会として捉えられる。批判を自己否定と捉えるのではなく、プロセスの一部として受け入れ、次に活かせる。
・自ら考え、行動できる
- 問題解決にあたり、指示待ちではなく、自ら課題を見つけ、解決策を考え行動できる。思考力と判断力を大切にし、積極的に意見を出せる。
