【仕事内容】
▼お任せしたいミッション
・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。
このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップクラスのうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。）
これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
▼開発環境
・言語：Python、JavaScript、SQL
・データ処理：BigQuery、Airflow、その他GCP全般
【やりがい】
▼ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能
・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。
・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。
・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。
▼クライアントの近さ
・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。
・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。
▼キャリア形成で誇れるプロダクト
「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。
【募集背景】
前任者の退社
【必須スキル】
▼下記すべての要件を満たす方
・データサイエンティスト or 機械学習エンジニアとしての実務経験
・PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
・大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
・プロジェクトマネジメント経験
【歓迎スキル】
・位置情報・地理空間情報の活用経験
・Google Cloud Platform実務経験
【求める人物像】
・数字、結果、人に素直な方
・論理的思考力をお持ちの方
・注意深く、責任感がある方
・周りを説得し、巻き込んで業務を推進できる、高いコミュニケーション力をお持ちの方
・分析業務に強い関心やこだわりがある方
・位置情報ビッグデータ事業の可能性に共感を感じて頂ける方
・新規事業推進にやりがいをもって取り組んでいただける方
