KNOW-HOW

2025年10月22日、Symbioriseエージェントの司会進行により、AI技術を活用した統合型ソリューション企業・TDSE株式会社のオンライン採用説明会が開催されました。本記事では、会社概要、採用ポジション、現役データサイエンティストへのインタビューと質疑応答といった当日の内容の要点をまとめてレポートします。
目次
登壇者
・人材強化チーム 山本さん(採用・育成)
・中途採用担当 石井さん
・現役データサイエンティスト 山口さん
・司会進行 Symbioriseエージェント 久保木
TDSEは創業約12年で東証グロース上場、従業員約180名のうち技術職が150名弱と、技術比率の高い企業です。「データに基づいて意思決定を高度化する」をミッションに、勘や属人的な経験に依存しない”エビデンスドリブン”な仕事でビジネスや社会に貢献することを掲げています。
事業はコンサルティングとプロダクトの二軸で、データ分析・AI開発・人材育成などのフロービジネスに加え、海外AI製品の国内提供や自社SaaSの企画・開発・販売を展開。生成AIやLLM領域は専任組織を新設し、横断的に推進しています。
案件の9割が直取引を占め、アセスメントから戦略策定、分析、システム実装、運用改善までを一気通貫で支援。並走型で内製化も支援しています。プロジェクトに応じてデータサイエンティスト、MLエンジニア、アプリ・クラウドエンジニアによるチームを編成し、アサインしています。
現場で蓄積したノウハウを起点に自社SaaSを企画。既存の海外製品に不足する機能を補う形で新規サービスを生み出しています。ソーシャルリスニングと国内口コミを組み合わせた分析プロダクトの事例など、コンサル×プロダクトの相互補完で価値を提供しています。
フレックスタイム制度あり、在宅と出社のハイブリッド勤務で、在宅勤務率は約8割です。合理的な議論を好むアカデミックな文化で、勉強会や社内交流も活発。オフィスの冷蔵庫にドリンクが常備されるなど、風通しの良さも特徴です。
年2回の考課で昇給・昇格の機会があり、成果・スキル・バリューの軸で透明性の高いプロセスを運用しています。メンバー層はスキル/コンピテンシーの成長も重視しています。
中途入社でもアセスメントに基づいて不足領域の研修を選択受講ができ、タイミングが合えば新卒用の研修カリキュラムへの合流も可能です。継続学習のための書籍・オンライン学習支援制度もあり、業務関連の学習であれば就業時間内の実施も許可されています。プロジェクト調整や所定の残業枠の活用で論文・新技術キャッチアップの時間も確保しやすい環境です。
志向にあわせた2つのポジションと、様々なキャリアパスが用意されています。
データサイエンティスト(未経験も可能)ビジネス課題に対して統計・機械学習・最適化などで価値創出。要件定義、分析設計、示唆出し、プレゼンまで一気通貫。論理的思考とコミュニケーションを重視。未経験枠はアセスメントによりポテンシャルと適性を評価します。
モデル開発/評価、前処理、MLOps環境構築、必要に応じてクラウド・Web実装まで。実装力、品質志向、アーキテクチャ思考を歓迎。クラウドやデータエンジニアリング経験が活きる。
※このほか、データエンジニア、アプリケーションエンジニア、クラウドエンジニアも募集中
ジュニア期は分析/実装のメンバーとして経験を蓄積。案件リーダーを経て、コンサルタント志向、マネジメント志向、技術スペシャリスト志向のいずれにも進むことができます。
機械学習エンジニアも同様に、開発メンバー、案件リーダーを経て、ITアーキテクト・開発PM・テックリードの三方向に展開が可能です。
・送電線の異常検知
ドローンヘリの映像からDeepLeraningにより欠損や錆を検出。目視検査の見落とし・工数を削減しました。
・惣菜の価格最適化
需要予測モデルで商品ごとに最適な値下げ幅と時刻を算出。廃棄と利益のバランスを最適化し、現場判断をデータドリブンへと移行支援しました。
・生成AI活用
社内知見の横断検索チャット、ノーコードフロントを用いたカスタマイズ性の高いQ&A基盤を作成。具体例として、ダンススクールにおける動画での姿勢差分解析および自動フィードバックなど、応用範囲は多岐に渡ります。
山口さんの前職は人事コンサル。データ分析で価値を届けたいという思いから転身を決意し、未経験中途で入社。入社の決め手は、3カ月研修の手厚さとカルチャーフィットとのことでした。
現在は大手企業のDX推進部門に常駐し、6名体制の案件でPMを担当。長期的な伴走で信頼を築き、雑談から生まれる新テーマの種を大切にしているそう。TDSEには相談に乗る文化が根づいており、専門家にすぐアドバイスを仰げる点が強みと語りました。
TDSEは、分析と実装の両輪で「データで意思決定を変える」を実行する技術者集団です。直取引の現場経験とナレッジ資産、自社SaaSへの展開力、そして学習や相談を歓迎するアカデミックなカルチャーが、個人の成長と価値提供を後押ししています。データの力で社会貢献したい人にとっては、有力な選択肢となるはずです。
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