LLMアプリエンジニア

最寄駅

東京メトロ銀座線 神田駅から徒歩2分 都営地下鉄新宿線 岩本町駅から徒歩3分 JR各線 神田駅から徒歩4分 各線 秋葉原駅から徒歩4分 東京メトロ丸ノ内線 淡路町駅から徒歩5分 ※ オフィスでホワイトボードを囲んで議論する文化のため、原則出社となります。 ただし、プライベートの状況なども最大限尊重しますので、自由度の高い勤務形態を検討可能です。

業務内容

【業務内容】
・LangChain、LlamaIndexなどを用いたプログラム開発
・WebクローラーやPDF等の取り込み機能の改良
・各種ストレージサービスとの連携機能開発
・プロンプトエンジニアリングによる返答精度の改善
・返答精度評価システムの開発
・VectorDBなどを用いた検索システムの構築
・プロジェクト全体の進捗管理
・最新研究の調査・社内共有
・対外発表・記事の掲載
・採用

【実際の働き方】
Spiral.Botは近日リリース予定です。リリース後は、順次機能追加をしていきます。
開発内容は、VectorDBにおける検索精度の改善や、情報ソースの取り込みのやり方の改良、プロンプトエンジニアリングによるキャラクター付けなど多岐に渡りますので、ユーザーの声を踏まえて優先順位を付けながら開発をしていきます。
最終的にユーザーへ出力する返答は精度評価システムで定点観測します。プログラム的なテストだけではなく、精度に関する定量的な観点も含めてリリースを決めていきます。
週に2回の全体タッチポイントの中で開発の優先順位を決めていく他、毎日のコアタイムやSlack越しの会話の中で、チーム全体で情報交換をしながら開発を進めていきます。

【開発環境】
・Python
・LangChain、LlamaIndex
・Streamlit
・Pinecone、FAISS
・Docker
・AWS（DynamoDB、RDS、Lambda、Amplify、etc.）

応募条件

【必須スキル】
・ユーザーに提供したい体験などの大きな粒度のタスクを受けて、一人で具体的なタスクに切り分けて開発を進めることができる。
・クリーンアーキテクチャなどの思想に従って、利用しやすいコード設計を行うことができる。適切なドキュメンテーションを行うことができる。
・開発の進捗を自発的にチームに共有したり、連携が必要な部分について主体的にチームに問いかけることで、スムーズに開発を行える。
・LangChainに用意されているクラスを継承して、独自の機能を持たせることができる。
・Chain of ThoughtやFew-shot examplesなどの手法を使い、プロンプトエンジニアリングを行うことができる。

【歓迎スキル】
・機械学習分野における修士・博士の学位
・機械学習分野における国際会議での発表
・OSSや技術コミュニティへの貢献の実績
・LangChain、LlamaIndexなどを使ってプロダクトを作った経験
・AWSを用いた開発経験 （Lambda、Amplify、etc.）

こだわりポイント

社会保険完備、女性が活躍、即日スタート、経験者優遇、Wワーク可能、駅から徒歩5分以内、フレックスタイム制、週休2日制、交通費支給、育児支援制度、その他特別制度あり

受動喫煙防止情報

屋内受動喫煙対策：なし

案件番号

496139745